Bedrifter investerer tungt i AI. Adopsjonen vokser raskt. Men målbar økonomisk avkastning er fortsatt langt fra garantert. PwC fant at bare 12 % av administrerende direktører sier at AI har gitt både kostnads- og inntektsfordeler, mens 56 % rapporterer ingen betydelig økonomisk fordel så langt. McKinsey fant at 88 % av organisasjonene allerede bruker AI regelmessig et sted i virksomheten, men bare 39 % rapporterer EBIT-effekt på bedriftsnivå.
AI kan styrke kostnadsoptimalisering
AI kan hjelpe organisasjoner med å:
- forbedre oversikten over forbruk
- identifisere avvik og lekkasjer
- støtte prognoser og risikovurdering
- overflateleverandør og kategorimuligheter raskere
McKinsey fremhever AIs voksende rolle i anskaffelser for prognoser, ytelsesoptimalisering og leverandørforhandlinger.
Men AI gir ikke besparelser alene
Faktiske besparelser avhenger fortsatt av:
- kommersiell vurdering
- leverandørforhold
- intern interessentsamordning
- styring og menneskelig validering
- implementering som gjør mulighet til resultat
McKinseys forskning viser at selskaper som får mest mulig verdi fra AI, har større sannsynlighet for å redesigne arbeidsflyter, spore KPI-er, sikre lederansvar og definere hvor menneskelig validering er nødvendig.
Hvorfor dette er viktig
I kostnadsoptimalisering er innsikt bare verdifull hvis den fører til handling.
Det kreves fortsatt erfarne folk for å:
- utfordre kostnadene intelligent
- beskytte viktige leverandørrelasjoner mens man tester markedet
- samkjøre innkjøp, økonomi og drift
- implementere endringer i den virkelige verden
- få sparingen til å holde seg
McKinsey bemerker også at leverandørsamarbeid skaper verdi gjennom tillit, åpenhet, styring og tverrfaglig engasjement, ikke bare prispress.
HVOR ERA GROUP PASSER
ERA Group kombinerer data, innsikt og markedsinformasjon med den menneskelige ekspertisen som trengs for å levere målbare besparelser. Fordi i AI-ens tidsalder vil ikke organisasjonene som vinner være bare teknologidrevne. De vil være menneskedrevne og innsiktsdrevne.
forfattere
