기업들은 AI에 막대한 투자를 하고 있다. AI 도입은 빠르게 확산되고 있다. 하지만 측정 가능한 재무적 성과는 아직 보장되지 않고 있다. PwC의 조사에 따르면, AI가 비용 절감과 매출 증대라는 두 가지 효과를 모두 가져왔다고 답한 CEO는 12%에 불과한 반면, 56%는 현재까지 뚜렷한 재무적 이득을 얻지 못했다고 답했다. 맥킨지(McKinsey)의 조사 결과, 88%의 기업이 이미 사업 내 특정 분야에서 AI를 정기적으로 활용하고 있으나, 기업 전체 차원의 EBIT(이자·세전 이익)에 영향을 미쳤다고 답한 곳은 39%에 그쳤다.
AI는 비용 최적화를 강화할 수 있다
인공지능은 조직에 다음과 같은 도움을 줄 수 있습니다:
- 지출 현황 파악 능력 향상
- 이상 징후 및 누수를 파악하다
- 수요 예측 및 위험 평가 지원
- 표면 공급업체 및 카테고리별 기회를 더 빠르게 파악하다
맥킨지는 예측, 성과 최적화, 공급업체 협상 등 조달 분야에서 인공지능(AI)의 역할이 점점 더 중요해지고 있음을 강조한다.
하지만 AI만으로는 비용 절감을 가져오지 못한다
실제 절감액은 여전히 다음 요인에 따라 달라집니다:
- 사업적 판단
- 공급업체 관계
- 내부 이해관계자 간 협력
- 거버넌스 및 인간 검증
- 기회를 성과로 전환하는 실행
맥킨지의 연구에 따르면, AI를 통해 가장 큰 가치를 창출하는 기업들은 업무 흐름을 재설계하고, 핵심 성과 지표(KPI)를 추적하며, 경영진의 주도적 관여를 확보하고, 사람의 검증이 필요한 부분을 명확히 정의하는 경향이 더 높은 것으로 나타났다.
이것이 중요한 이유
비용 최적화에서 통찰력은 행동으로 이어질 때만 가치가 있다.
다음과 같은 작업에는 여전히 숙련된 인력이 필요합니다:
- 비용 효율성을 높여 도전하라
- 시장을 탐색하는 동시에 주요 공급업체와의 관계를 유지한다
- 조달, 재무 및 운영을 통합한다
- 실제 현장에서 변화를 구현하다
- 절약 효과를 지속시키다
맥킨지는 또한 공급업체와의 협력이 단순히 가격 압박을 통해서만이 아니라 신뢰, 투명성, 거버넌스 및 부서 간 협력을 통해 가치를 창출한다고 지적한다.
ERA 그룹의 역할
ERA 그룹은 데이터, 통찰력, 시장 정보를 실질적인 비용 절감 효과를 창출하는 데 필요한 전문 인력의 노하우와 결합합니다. AI 시대에는 기술만으로는 성공할 수 없기 때문입니다. 성공하는 기업은 기술이 아닌 사람이 주도하고, 통찰력이 뒷받침하는 기업일 것입니다.
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