Företagen satsar stort på AI. Användningen ökar snabbt. Men en mätbar ekonomisk avkastning är fortfarande långt ifrån garanterad. PwC har konstaterat att endast 12 % av vd:arna uppger att AI har gett både kostnads- och intäktsfördelar, medan 56 % rapporterar att de hittills inte sett några betydande ekonomiska fördelar. McKinsey har funnit att 88 % av organisationerna redan använder AI regelbundet inom någon del av verksamheten, men endast 39 % rapporterar att det påverkar EBIT på koncernnivå.
AI kan bidra till kostnadsoptimering
AI kan hjälpa organisationer att:
- förbättra insynen i utgifterna
- upptäcka avvikelser och läckage
- stödja prognoser och riskbedömningar
- upptäcka leverantörer och möjligheter inom olika kategorier snabbare
McKinsey lyfter fram AI:s allt större betydelse inom inköpsverksamheten när det gäller prognoser, prestationsoptimering och leverantörsförhandlingar.
Men AI ger inte några besparingar i sig
De faktiska besparingarna beror fortfarande på:
- affärsmässigt omdöme
- leverantörsrelationer
- samordning mellan interna intressenter
- styrning och mänsklig validering
- ett genomförande som omvandlar möjligheter till resultat
McKinseys undersökning visar att företag som får ut mest värde av AI i högre grad omformar sina arbetsflöden, följer upp nyckeltal, säkerställer ledningens engagemang och fastställer i vilka fall mänsklig granskning krävs.
Varför detta är viktigt
När det gäller kostnadsoptimering är insikter bara värdefulla om de leder till handling.
Det krävs fortfarande erfarna personer för att:
- hantera kostnaderna på ett smart sätt
- bevara viktiga leverantörsrelationer samtidigt som man testar marknaden
- samordna inköp, ekonomi och drift
- genomföra förändringar i verkligheten
- se till att besparingarna blir bestående
McKinsey påpekar också att samarbetet med leverantörer skapar värde genom förtroende, öppenhet, styrning och tvärfunktionellt engagemang, inte enbart genom prispress.
VAR ERA GROUP PASSAR IN
ERA Group kombinerar data, insikter och marknadsinformation med den mänskliga expertis som krävs för att åstadkomma mätbara besparingar. För i AI-åldern är det inte enbart de teknikdrivna organisationerna som kommer att lyckas. De kommer att vara människodrivna och drivna av insikter.
författare
