企業はAIに多額の投資を行っている。AIの導入は急速に進んでいる。しかし、測定可能な財務的リターンが得られるとは、依然として保証されていない。PwCの調査によると、AIによってコスト削減と収益向上の両方の効果があったと答えたCEOはわずか12%にとどまり、56%は現時点で目立った財務的メリットは得られていないと報告している。また、マッキンゼーの調査では、88%の組織がすでに事業の一部でAIを定期的に活用しているものの、全社レベルでのEBITへの影響を報告しているのは39%に過ぎない。
AIはコスト最適化を強化できる
AIは組織にとって次のようなメリットをもたらします：
- 支出の可視性を高める
- 異常や漏洩を特定する
- 予測およびリスク評価を支援する
- サプライヤーやカテゴリーのビジネスチャンスをより迅速に把握する
マッキンゼーは、需要予測、パフォーマンスの最適化、およびサプライヤーとの交渉において、調達業務におけるAIの役割が拡大している点を強調している。
しかし、AIだけではコスト削減にはつながらない
実際の節約額は、依然として以下の要因に左右されます：
- 経営判断
- サプライヤーとの関係
- 社内のステークホルダー間の足並みを揃える
- ガバナンスと人的検証
- 機会を成果へと結びつける取り組み
マッキンゼーの調査によると、AIから最大の価値を引き出している企業は、ワークフローの再設計、KPIの追跡、経営陣による主導権の確保、そして人間の確認が必要な箇所の明確化を行っている傾向が強い。
なぜこれが重要なのか
コスト最適化において、洞察は行動につながって初めて価値を持つ。
それでも、以下の作業には経験豊富な人材が必要です：
- コストを賢く管理する
- 市場をテストしつつ、重要なサプライヤーとの関係を維持する
- 調達、財務、および業務の連携を図る
- 現実の世界で変化を実現する
- 節約を習慣にする
また、マッキンゼーは、サプライヤーとの連携が価値を生み出すのは、単なる価格圧力だけでなく、信頼、透明性、ガバナンス、そして部門横断的な関与を通じてであるとも指摘している。
ERAグループの役割
ERAグループは、データ、洞察、市場情報を、測定可能なコスト削減を実現するために不可欠な専門知識と融合させます。なぜなら、AIの時代において、成功を収める組織は、テクノロジー主導だけではあり得ないからです。それらは、人間主導であり、洞察に支えられた組織となるでしょう。
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