នៅពេលដែលយើងរីកចម្រើនបន្ថែមទៀតចូលទៅក្នុងសតវត្សរ៍ទី ២១ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មកំពុងក្លាយជារឿងធម្មតា និងចាំបាច់សម្រាប់ភាពជោគជ័យរបស់ក្រុមហ៊ុនអ្នក។ នៅពេលដែលអាជីវកម្មនានាកំពុងរុករកធនធានទិន្នន័យ និងបទប្បញ្ញត្តិកាន់តែច្រើនឡើងៗ ការគ្រប់គ្រងកំណត់ត្រាបានក្លាយជាចំណុចផ្តោតសំខាន់សម្រាប់ប្រធាន និងនាយកប្រតិបត្តិដែលមានគោលបំណងរក្សាការប្រកួតប្រជែង និងអនុលោមតាមច្បាប់។ យោងតាម Inside Small Business ; បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចធ្វើឱ្យនីតិវិធីដោះស្រាយទិន្នន័យកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព វិភាគទិន្នន័យលឿនជាងមុន និងបង្កើនការការពារក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នកពីការរំលោភលើសុវត្ថិភាព។
អត្ថប្រយោជន៍ AI ក្នុងការគ្រប់គ្រងកំណត់ត្រា
ក្នុងនាមជាទិដ្ឋភាពដ៏លំបាកបំផុតមួយរបស់អង្គការមួយ វាមិនមែនជារឿងគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលទេដែលឧបករណ៍ AI បានកំណត់គោលដៅការគ្រប់គ្រងកំណត់ត្រា។ វាមានប្រវត្តិនៃនីតិវិធីដ៏ហ្មត់ចត់មួយដែលតម្រូវឱ្យមានការរៀបចំ ការចាត់ថ្នាក់ និងការទាញយកមកវិញ។ សរុបមក វាត្រូវការពេលវេលាច្រើន។
ជាមួយនឹងកម្មវិធី AI ដូចជាការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅដែលត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងអាជីវកម្មរបស់អ្នក ភារកិច្ចជាច្រើនអាចត្រូវបានធ្វើដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ កាត់បន្ថយកំហុសរបស់មនុស្ស និងសន្សំសំចៃពេលវេលារបស់បុគ្គលិក។ តាមរយៈការបន្ថែមប៉ារ៉ាម៉ែត្រ; បញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែលអាចបង្កើតបានអាចសម្អាតទិន្នន័យសម្រាប់អ្នក; លុបបំបាត់ភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា; និងបង្កើតមូលដ្ឋានទិន្នន័យដ៏រឹងមាំមួយ។ វាក៏ជួយក្នុងការវិភាគការយល់ដឹងដោយបង្កើតរូបភាពទិន្នន័យដែលងាយរំលាយផងដែរ។ ដូចជាតារាងចំណិត និងក្រាហ្វិក។
ឧទាហរណ៍៖ ការដោះស្រាយព័ត៌មានសំខាន់ៗគឺមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់នៅក្នុងវិស័យជាច្រើន។ មួយក្នុងចំណោមនោះគឺការថែទាំសុខភាព។ ហើយពួកគេកំពុងប្រើប្រាស់វាដើម្បីបង្កើតការច្នៃប្រឌិតកាន់តែប្រសើរឡើងផងដែរ។ ឧទាហរណ៍ ការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅត្រូវបានប្រើដើម្បីកាត់បន្ថយពេលវេលាធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ។ Johnson & Johnson; ក្រុមហ៊ុនសុខភាព និងគ្រួសារ; កំពុងអភិវឌ្ឍកម្មវិធីជាមួយអាជីវកម្ម AI; គ្លីនិក Mayo; និងប្រព័ន្ធសុខភាពសាកលវិទ្យាល័យ California San Francisco ដែលអាចជួយរកឃើញហានិភ័យនៃជំងឺលើសឈាមសួតរបស់អ្នកជំងឺតាមរយៈការធ្វើតេស្តសរសៃឈាមបេះដូងពីរ៖ អេកូបេះដូងតាមទ្រូង (TTE) និងអេឡិចត្រូកាឌីយ៉ូក្រាម (EKG)។ ការធ្វើតេស្តទាំងនេះបង្កើតរូបភាព និងសកម្មភាពអគ្គិសនីនៃបេះដូង; ហើយដោយមានជំនួយពី AI; បច្ចេកវិទ្យានេះត្រូវបានសន្មត់ថាជួយរកឃើញជំងឺលើសឈាមលឿនជាងមុន។
ការទាញយកទិន្នន័យ និងភាពងាយស្រួលចូលប្រើប្រាស់កាន់តែប្រសើរឡើង
ការទាញយកទិន្នន័យ និងភាពងាយស្រួលចូលប្រើប្រាស់ត្រូវបានចាត់ទុកថាជាដំណើរការដែលមានប្រយោជន៍បំផុតរបស់ AI ក្នុងការគ្រប់គ្រងកំណត់ត្រា។ ប្រព័ន្ធទាញយកព័ត៌មានអាចស្វែងរកតាមរយៈមូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងកំណត់អត្តសញ្ញាណកំណត់ត្រាក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានវិនាទី។ វិស័យដូចជាផ្នែកច្បាប់; ហិរញ្ញវត្ថុ; រដ្ឋាភិបាល; ការថែទាំសុខភាព; និងថាមពល និងសេវាប្រើប្រាស់ គឺជាវិស័យដ៏តឹងរ៉ឹងបំផុតក្នុងការគ្រប់គ្រងកំណត់ត្រា។ នាយកដ្ឋានទាំងនេះតម្រូវឱ្យមានព័ត៌មានត្រឹមត្រូវ និងច្បាស់លាស់ ដោយមានកន្លែងតិចតួចសម្រាប់កំហុស។ ពេលវេលាស្វែងរកគឺមានសារៈសំខាន់; និងការស្វែងរកន័យវិទ្យា; នីតិវិធី AI ដែលផ្តោតលើចេតនាជាជាងពាក្យគន្លឹះ; អាចផ្តល់នូវភាពត្រឹមត្រូវកាន់តែច្រើន និងបង្កើននីតិវិធី។
ឧទាហរណ៍៖ Uber គឺជាកម្មវិធីចែករំលែកការជិះដែលបានធ្វើបដិវត្តន៍ការធ្វើដំណើរពីចំណុចមួយទៅចំណុចមួយ (A to B)។ ក្បួនដោះស្រាយ AI របស់ពួកគេព្យាករណ៍ពីតម្រូវការ និងគ្រប់គ្រងអតិថិជន និងបុគ្គលិកដោយការផ្គូផ្គងអ្នកជិះ និងអ្នកបើកបរ។ ខណៈពេលដែលកាត់បន្ថយពេលវេលាបើកបរ។
ការធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មដើម្បីកែលម្អការអនុលោមតាមច្បាប់ និងការគ្រប់គ្រង
ក្តីកង្វល់ដ៏សំខាន់មួយនៅក្នុងការគ្រប់គ្រងកំណត់ត្រាគឺការអនុលោមតាមតម្រូវការបទប្បញ្ញត្តិ។ បើគ្មានការអនុលោមតាមយ៉ាងហ្មត់ចត់ទេ អាជីវកម្មរបស់អ្នកទំនងជាមានហានិភ័យខ្ពស់ចំពោះបំណុលសារពើពន្ធ។ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មបានផ្លាស់ប្តូរហ្គេមដោយការត្រួតពិនិត្យកំណត់ត្រាដើម្បីអនុលោមតាមបទប្បញ្ញត្តិ។ និងការសម្គាល់ ឬកែតម្រូវភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា។ តាមរយៈការរក្សាចំណេះដឹងអំពីការអនុលោមតាមច្បាប់របស់អ្នកឱ្យទាន់សម័យ ក្រុមរបស់អ្នកអាចកែសម្រួលឧបករណ៍ក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ដើម្បីកាត់បន្ថយហានិភ័យនៃការពិន័យថ្លៃដើម។
ឧទាហរណ៍៖ រដ្ឋាភិបាលសហរដ្ឋអាមេរិក ប្រើប្រាស់រូបភាពពីលើអាកាសកម្រិតខ្ពស់ដើម្បីវាយតម្លៃអចលនទ្រព្យក្នុងទីក្រុង។ ដោយប្រើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) វិស័យនេះអាចប្រមូលទិន្នន័យ ផ្លាស់ប្តូរ និងតាមដានវាដើម្បីកែលម្អការងារថែទាំ និងជួសជុលនៅក្នុងតំបន់។
ការយល់ដឹង និងការវិភាគដែលដំណើរការដោយ AI
ទិន្នន័យ និងការវិភាគផ្តល់ឱ្យម្ចាស់អាជីវកម្មនូវឱកាសដ៏មានផ្លែផ្កាបំផុតដើម្បីរីកចម្រើន។ តាមរយៈការទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅ ក្រុមហ៊ុនទទួលបានការយល់ដឹងដ៏អស្ចារ្យតាមរយៈការប្រមូលទិន្នន័យ។ ឧទាហរណ៍ ការរកឃើញការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងគំរូរបស់អង្គការការពារក្រុមហ៊ុនពីការក្លែងបន្លំដែលអាចកើតមាន ឬការគ្រប់គ្រងហិរញ្ញវត្ថុមិនបានល្អ។
ការប្រើប្រាស់ការយល់ដឹងដែលដំណើរការដោយ AI ធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការអនុវត្តតាមនីតិវិធី កែលម្អសេវាកម្ម ឬទំនិញរបស់អ្នក និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ។ ការយល់ដឹងទាំងនេះគឺជាទ្រព្យសម្បត្តិយុទ្ធសាស្ត្រដែលជំរុញក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នកឱ្យមានការរីកចម្រើន នៅពេលដែលប្រើប្រាស់បានត្រឹមត្រូវ។
ឧទាហរណ៍៖ ក្រុមហ៊ុន John Deere បានបង្កើតបច្ចេកវិទ្យា AI សម្រាប់ឧស្សាហកម្មកសិកម្ម ហើយប្រើប្រាស់ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ និងការរៀនម៉ាស៊ីន ដើម្បីរកឃើញស្មៅពីដំណាំ និងកាត់បន្ថយថ្នាំសម្លាប់ស្មៅដែលមិននៅសេសសល់ជាងពីរភាគបី។ ក្នុងករណីនេះ បច្ចេកវិទ្យា AI ជួយដំណើរការកសិកម្មដោយសន្សំសំចៃពេលវេលា ធនធាន និងកាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់បរិស្ថាន។
ការបង្កើនសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ
ជាអកុសល ការរំលោភលើសុវត្ថិភាពកំពុងកើនឡើង ហើយវិស័យជាច្រើនដូចជាវិស័យដែលបានរាយខាងលើតម្រូវឱ្យមានសុវត្ថិភាពទិន្នន័យនៅកម្រិតកំពូលរបស់ពួកគេ។ ប្រព័ន្ធជញ្ជាំងភ្លើងយុគសម័យថ្មីដែលបញ្ចូលជាមួយកំណត់ត្រាការពារ AI ដោយតាមដានការចូលប្រើ; រកឃើញភាពខុសគ្នា; និងជូនដំណឹងដល់ក្រុមសន្តិសុខរបស់អ្នក; ក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង; ចំពោះកង្វល់។ នៅពេលស្វែងរកឧបករណ៍ភាគីទីបី សូមចងចាំថាក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នកខ្លាំងដូចប្រព័ន្ធខ្សោយបំផុតរបស់វា; ហើយការរំលោភលើទិន្នន័យទំនងជាកើតឡើងដោយគ្មានការស្រាវជ្រាវយ៉ាងហ្មត់ចត់។
ឧទាហរណ៍៖ សម្រាប់ការការពារអតិថិជន; ធនាគារនានាស្ថិតនៅជួរមុខនៃការអភិវឌ្ឍសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ AI។ ដើម្បីកែលម្អជាបន្តបន្ទាប់; Goldman Sachs បច្ចុប្បន្នកំពុងធ្វើការលើឧបករណ៍មួយដែលសរសេរកូដ 40% របស់ខ្លួន។ ដោយមាន Generative AI រួមផ្សំជាមួយអ្នកជំនាញដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលត្រួតពិនិត្យប្រព័ន្ធនេះ; វិស្វករសាងសង់ប្រព័ន្ធដែលរឹងមាំ និងមានសុវត្ថិភាពជាងមុន; ខណៈពេលដែលយកចិត្តទុកដាក់បន្ថែមទៀតចំពោះគម្រោងផ្សេងទៀត។
ក្រឡេកមើលទៅអនាគត៖ អនាគតនៃ AI ក្នុងការគ្រប់គ្រងកំណត់ត្រា
បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) គឺជាអង្គភាពមួយដែលមានការវិវត្តឥតឈប់ឈរនៅក្នុងអាជីវកម្ម ហើយនឹងបន្តសម្របខ្លួនទៅតាមពេលវេលា។ ការវិភាគព្យាករណ៍ដែលរំពឹងទុកតម្រូវការគ្រប់គ្រងកំណត់ត្រា ឬប្រព័ន្ធដែលគ្រប់គ្រងវដ្តជីវិតកំណត់ត្រាទាំងមូល គឺជានីតិវិធីបញ្ញាសិប្បនិម្មិតមួយចំនួនដែលនឹងបន្តមានភាពស្មុគស្មាញជាងកំណែចុងក្រោយ។ ដំណើរការទាំងនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយដំណើរការភាសាធម្មជាតិ; ការរៀនម៉ាស៊ីន; និងការរៀនស៊ីជម្រៅ។ អង្គការកាន់តែច្រើនកំពុងអនុវត្តដំណើរការបញ្ញាសិប្បនិម្មិតបច្ចុប្បន្ន ហើយកំពុងកែសម្រួលអាជីវកម្មរបស់ពួកគេឱ្យសមស្របទៅនឹងតម្រូវការរបស់អតិថិជនរបស់ពួកគេ។ ការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតកំពុងក្លាយជាការអនុវត្តស្តង់ដារយ៉ាងឆាប់រហ័ស; ហើយអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើនទៀតនឹងកើតឡើងតាម។
