Kako dalje napredujemo u 21. vijeku, automatizacija postaje sve češća i neophodna za uspjeh vaše kompanije. Kako se preduzeća snalaze sa sve većim resursima podataka i propisima, upravljanje evidencijom postalo je područje fokusa za predsjednike i generalne direktore koji žele ostati konkurentni i usklađeni sa propisima. Prema Inside Small Business , umjetna inteligencija (AI) može učiniti procedure rukovanja podacima efikasnijim, brže analizirati podatke i povećati zaštitu vaše kompanije od sigurnosnih propusta.
Prednost umjetne inteligencije u upravljanju zapisima
Kao jedan od najzahtjevnijih aspekata organizacije, ne čudi što su se alati umjetne inteligencije fokusirali na upravljanje zapisima. To ima tradiciju kao pedantan postupak koji zahtijeva namjensku organizaciju, kategorizaciju i pronalaženje. Ukratko, oduzima puno vremena.
Pomoću AI softvera, kao što je duboko učenje, implementiranog u vašem poslovanju, mnogi zadaci se mogu automatizirati, smanjujući ljudske greške i štedeći vrijeme zaposlenika. Dodavanjem parametara, generativna AI može očistiti podatke umjesto vas, ukloniti nedosljednosti i stvoriti jaču bazu podataka. Također pomaže u analizi uvida kreiranjem lako razumljivih vizuala podataka, poput tortnih grafikona i grafika.
Na primjer: Obrada vitalnih informacija je ključna u mnogim sektorima; jedan od njih je zdravstvo; i oni je koriste i za razvoj boljih inovacija. Na primjer, duboko učenje se koristi za smanjenje vremena potrebnog za dijagnozu. Johnson & Johnson; zdravstvena i porodična kompanija; razvija softver sa AI kompanijama; Mayo klinikom; i zdravstvenim sistemom Univerziteta Kalifornija u San Francisku koji može pomoći u otkrivanju rizika od plućne hipertenzije kod pacijenta putem dva kardiovaskularna testa: transtorakalnog ehokardiograma (TTE) i elektrokardiograma (EKG). Ovi testovi generišu slike i električnu aktivnost srca; i uz pomoć AI; pretpostavlja se da će ova tehnologija pomoći u ranijem otkrivanju hipertenzije.
Poboljšano preuzimanje i dostupnost podataka
Preuzimanje i dostupnost podataka smatraju se među najkorisnijim procesima umjetne inteligencije u upravljanju evidencijom. Sistemi za preuzimanje informacija mogu pretraživati bazu podataka i identificirati evidenciju u roku od nekoliko sekundi. Sektori poput pravnog, finansijskog, vladinog, zdravstvenog i energetskog sektora spadaju među najstrožija područja u upravljanju evidencijom. Ovi odjeli zahtijevaju tačne i precizne informacije s malo prostora za greške. Vrijeme pretrage je ključno, a semantička pretraga, postupak umjetne inteligencije koji se fokusira na namjeru, a ne na ključne riječi, može pružiti veću tačnost i poboljšati procedure.
Na primjer: Uber je aplikacija za dijeljenje prijevoza koja je revolucionirala prijevoz od tačke A do tačke B. Njihov AI algoritam predviđa potražnju i upravlja klijentima i zaposlenicima spajanjem putnika i vozača; istovremeno smanjujući vrijeme vožnje.
Automatizacija za poboljšanje usklađenosti i upravljanja
Ključna briga u upravljanju evidencijom je usklađenost s regulatornim zahtjevima. Bez pedantne usklađenosti, vaše poslovanje će vjerovatnije biti u opasnosti od fiskalnih obaveza. Automatizacija je promijenila pravila igre praćenjem evidencije kako bi se uskladila s propisima i označavanjem ili ispravljanjem nedosljednosti. Održavanjem vašeg znanja o usklađenosti ažurnim, vaš tim može prilagođavati alate u stvarnom vremenu kako bi smanjio rizik od troškova.
Na primjer: Vlada Sjedinjenih Američkih Država koristi snimke iz zraka za procjenu gradskih nekretnina. Korištenjem umjetne inteligencije ovaj sektor može prikupljati podatke, mijenjati ih i pratiti kako bi poboljšao radove na održavanju i popravkama u tom području.
Uvidi i analitika zasnovani na umjetnoj inteligenciji
Podaci i analitika pružaju vlasnicima preduzeća najplodnije mogućnosti za rast. Korištenjem dubokog učenja, kompanije dobijaju nevjerovatne uvide kroz prikupljanje podataka. Na primjer, otkrivanje promjena u organizacijskim obrascima štiti kompanije od mogućih prevara ili finansijskog lošeg upravljanja.
Korištenje uvida zasnovanih na vještačkoj inteligenciji olakšava praćenje procedura; poboljšanje vaših usluga ili robe; i povećanje operativne efikasnosti. Ovi uvidi su strateška prednost koja, kada se pravilno iskoriste, pokreće vašu kompaniju ka rastu.
Na primjer: John Deere je pionir u korištenju umjetne inteligencije za poljoprivrednu industriju i koristi računalni vid i strojno učenje za otkrivanje korova u usjevima i smanjenje količine herbicida koji nisu rezidualni za više od dvije trećine. U ovom slučaju, umjetna inteligencija pomaže poljoprivrednom procesu štedeći vrijeme, resurse i smanjujući utjecaj na okoliš.
Poboljšanje sigurnosti podataka
Nažalost, sigurnosni propusti su u porastu i mnogi sektori poput onih gore navedenih zahtijevaju vrhunsku sigurnost podataka. Noviji firewall sistemi, prožeti umjetnom inteligencijom, štite zapise praćenjem pristupa, otkrivanjem neslaganja i upozoravanjem vašeg sigurnosnog tima u stvarnom vremenu na probleme. Kada tražite alat treće strane, zapamtite da je vaša kompanija jaka koliko i njen najslabiji sistem, a propusti podataka su vjerovatniji bez temeljitog istraživanja.
Na primjer: Za zaštitu klijenata; banke su u prvim redovima razvoja sigurnosti podataka zasnovane na vještačkoj inteligenciji. Kako bi se kontinuirano poboljšavali; Goldman Sachs trenutno radi na alatu koji piše 40% njihovog koda. S generativnom vještačkom inteligencijom uparenom s obučenim stručnjacima koji nadgledaju ovaj sistem; inženjeri grade jači i sigurniji sistem; dok istovremeno posvećuju više pažnje drugim projektima.
Pogled unaprijed: Budućnost umjetne inteligencije u upravljanju zapisima
Umjetna inteligencija (AI) je entitet u stalnoj promjeni u poslovanju i nastavit će se prilagođavati s vremenom. Prediktivna analiza koja predviđa potrebe upravljanja zapisima ili sistemi koji upravljaju cijelim životnim ciklusima zapisa su neki od AI postupaka koji će i dalje biti sofisticiraniji od posljednje verzije. Ovi procesi se razvijaju obradom prirodnog jezika, mašinskim učenjem i dubokim učenjem. Sve više organizacija implementira trenutne AI procese i prilagođava svoje poslovanje kako bi bolje odgovaralo potrebama svojih kupaca. Korištenje AI brzo postaje standardna praksa; i uslijedit će još više prednosti.
