Wszystkie posty
Kierowane przez ludzi, oparte na analizie danych: brakujące ogniwo między sztuczną inteligencją a rzeczywistymi oszczędnościami
Firmy przeznaczają znaczne środki na inwestycje w sztuczną inteligencję. Tempo wdrażania tej technologii szybko rośnie. Jednak wymierny zwrot finansowy nadal nie jest wcale pewny. Z badań przeprowadzonych przez PwC wynika, że jedynie 12% dyrektorów generalnych twierdzi, iż sztuczna inteligencja przyniosła korzyści zarówno pod względem obniżenia kosztów, jak i zwiększenia przychodów, podczas gdy 56% nie odnotowało jak dotąd żadnych znaczących korzyści finansowych. Z kolei firma McKinsey ustaliła, że 88% organizacji już regularnie wykorzystuje sztuczną inteligencję w niektórych obszarach działalności, jednak tylko 39% odnotowuje wpływ na wskaźnik EBIT na poziomie całego przedsiębiorstwa.
Sztuczna inteligencja może usprawnić optymalizację kosztów
Sztuczna inteligencja może pomóc organizacjom:
- zwiększyć przejrzystość wydatków
- wykrywać nieprawidłowości i wycieki
- wsparcie w zakresie prognozowania i oceny ryzyka
- szybciej identyfikować dostawców powierzchni i możliwości w poszczególnych kategoriach
Firma McKinsey zwraca uwagę na rosnącą rolę sztucznej inteligencji w obszarze zaopatrzenia, gdzie wykorzystuje się ją do prognozowania, optymalizacji wyników oraz negocjacji z dostawcami.
Jednak sama sztuczna inteligencja nie zapewnia oszczędności
Rzeczywiste oszczędności nadal zależą od:
- wyczucie biznesowe
- relacje z dostawcami
- koordynacja działań wewnętrznych interesariuszy
- zarządzanie i weryfikacja przez ludzi
- wdrożenie, które przekształca szansę w konkretny wynik
Badania przeprowadzone przez McKinsey pokazują, że firmy, które czerpią największe korzyści ze sztucznej inteligencji, częściej przebudowują procesy robocze, monitorują kluczowe wskaźniki efektywności, dbają o zaangażowanie kierownictwa oraz określają, w jakich obszarach konieczna jest weryfikacja przez człowieka.
Dlaczego to ma znaczenie
W optymalizacji kosztów wiedza ma wartość tylko wtedy, gdy prowadzi do podjęcia działań.
Do tego nadal potrzebni są doświadczeni ludzie, aby:
- mądrze zarządzać kosztami
- zachować dobre relacje z kluczowymi dostawcami, jednocześnie badając rynek
- zharmonizować działania w obszarach zamówień, finansów i operacji
- wprowadzać zmiany w praktyce
- utrzymać oszczędności
McKinsey zwraca również uwagę, że współpraca z dostawcami tworzy wartość dzięki zaufaniu, przejrzystości, odpowiednim mechanizmom zarządzania oraz zaangażowaniu różnych działów, a nie wyłącznie poprzez presję cenową.
GDZIE ERA GROUP ZNAJDUJE SWOJE MIEJSCE
Grupa ERA łączy dane, analizy i informacje rynkowe z wiedzą ekspercką niezbędną do osiągnięcia wymiernych oszczędności. W erze sztucznej inteligencji organizacje, które odniosą sukces, nie będą opierać się wyłącznie na technologii. Będą one kierowane przez ludzi i oparte na analizie danych.
autorzy
