Како даље напредујемо у 21. век, аутоматизација постаје све уобичајенија и неопходна за успех ваше компаније. Како се предузећа сналазе са све већим ресурсима података и прописима, управљање евиденцијом је постало подручје фокуса за председнике и извршне директоре који желе да остану конкурентни и усклађени са прописима. Према Инсајд Смол Бусинесс , вештачка интелигенција (ВИ) може учинити процедуре обраде података ефикаснијим, брже анализирати податке и повећати заштиту ваше компаније од безбедносних пропуста.
Предност вештачке интелигенције у управљању евиденцијом
Као један од најзахтевнијих аспеката организације, није изненађење што су алати вештачке интелигенције усмерени на управљање евиденцијом. То је историју педантне процедуре која захтева посвећену организацију, категоризацију и претраживање. Укратко, одузима много времена.
Са софтвером за вештачку интелигенцију, као што је дубоко учење, имплементираним у вашем послу, многи задаци могу бити аутоматизовани, смањујући људске грешке и штедећи време запослених. Додавањем параметара, генеративна вештачка интелигенција може да очисти податке уместо вас, уклони недоследности и креира јачу базу података. Такође помаже у анализи увида креирањем лако разумљивих визуелних приказа података, као што су кружни дијаграми и графикони.
На пример: Руковање виталним информацијама је кључно у многим секторима; један од њих је здравствена заштита; и користе га и за развој бољих иновација. На пример, дубоко учење се користи за смањење времена потребног за дијагнозу. Џонсон и Џонсон; здравствена и породична компанија; развија софтвер са предузећима за вештачку интелигенцију; клиником Мајо; и здравственим системом Универзитета Калифорније у Сан Франциску који може помоћи у откривању ризика од плућне хипертензије код пацијента путем два кардиоваскуларна теста: трансторакалног ехокардиограма (ТТЕ) и електрокардиограма (ЕКГ). Ови тестови генеришу слике и електричну активност срца; и уз помоћ вештачке интелигенције; спекулише се да ће ова технологија помоћи у ранијем откривању хипертензије.
Побољшано преузимање података и приступачност
Претраживање и приступачност података сматрају се једним од најкориснијих процеса вештачке интелигенције у управљању евиденцијом. Системи за претраживање информација могу претраживати базу података и идентификовати записе у року од неколико секунди. Сектори попут правног, финансијског, државног, здравственог и енергетског сектора су међу најстрожим областима у управљању евиденцијом. Овим одељењима су потребне тачне и прецизне информације са мало простора за грешке. Време претраге је критично, а семантичка претрага, поступак вештачке интелигенције који се фокусира на намеру, а не на кључне речи, може пружити већу тачност и побољшати процедуре.
На пример: Убер је апликација за дељење вожње која је револуционисала превоз од тачке А до тачке Б. Њихов вештачка интелигенција алгоритам предвиђа потражњу и управља клијентима и запосленима тако што упарује путнике и возаче; уз истовремено смањење времена вожње.
Аутоматизација ради побољшања усклађености и управљања
Кључна брига у управљању евиденцијом је усклађеност са регулаторним захтевима. Без педантне усаглашености, ваше пословање је склоније финансијским обавезама. Аутоматизација је променила правила игре праћењем евиденције како би се ускладила са прописима; и означавањем или исправљањем недоследности. Ажурирањем вашег знања о усклађености, ваш тим може да прилагођава алате у реалном времену како би смањио ризик од трошкова.
На пример: Влада Сједињених Држава користи снимке из ваздуха за процену градских некретнина. Уз помоћ вештачке интелигенције, овај сектор може прикупљати податке, мењати их и пратити како би побољшао радове на одржавању и поправци у том подручју.
Увиди и аналитика засновани на вештачкој интелигенцији
Подаци и аналитика пружају власницима предузећа најплодније могућности за раст. Коришћењем дубоког учења, компаније добијају невероватне увиде кроз прикупљање података. На пример, откривање промена у организационим обрасцима штити компаније од могућих превара или фискалних злоупотреба.
Коришћење увида заснованих на вештачкој интелигенцији олакшава праћење процедура; побољшање ваше услуге или робе; и повећање оперативне ефикасности. Ови увиди су стратешка предност која покреће раст ваше компаније када се правилно искористе.
На пример: Џон Дир је пионир у вештачкој интелигенцији за пољопривредну индустрију и користи компјутерски вид и машинско учење за откривање корова из усева и смањење за више од две трећине нерезидуалних хербицида. У овом случају, вештачка интелигенција помаже пољопривредном процесу штедећи време, ресурсе и смањујући утицај на животну средину.
Побољшање безбедности података
Нажалост, кршења безбедности су у порасту и многим секторима, попут оних наведених горе, потребна је врхунска безбедност података. Нови заштитни зидови, прожети вештачком интелигенцијом, штите записе праћењем приступа, откривањем неслагања и упозоравањем вашег безбедносног тима у реалном времену на проблеме. Када тражите алат треће стране, запамтите да је ваша компанија јака колико и њен најслабији систем, а кршења података су вероватнија без темељног истраживања.
На пример: Ради заштите клијената; банке су у првим редовима развоја безбедности података засноване на вештачкој интелигенцији. Да би се континуирано унапређивале; Голдман Сакс тренутно ради на алату који пише 40% њиховог кода. Са генеративном вештачком интелигенцијом упареном са обученим стручњацима који надгледају овај систем; инжењери граде јачи и безбеднији систем; док истовремено посвећују више пажње другим пројектима.
Поглед унапред: Будућност вештачке интелигенције у управљању евиденцијом
Вештачка интелигенција је ентитет који се стално развија у пословању и наставиће да се прилагођава како време пролази. Предиктивна анализа која предвиђа потребе управљања евиденцијом или системи који управљају целим животним циклусом евиденције су неке од процедура вештачке интелигенције које ће наставити да буду софистицираније од претходне верзије. Ови процеси се развијају обрадом природног језика, машинским учењем и дубоким учењем. Све више организација имплементира тренутне процесе вештачке интелигенције и прилагођава своје пословање како би боље одговарало потребама својих купаца. Коришћење вештачке интелигенције брзо постаје стандардна пракса, а уследиће и додатне предности.
