- Escrito por Darren RobertsAinteligência artificialjá não é uma preocupação futura para os responsáveis financeiros. Está já a transformar a forma como as margens são protegidas, os riscos são identificados e as decisões são executadas em toda a empresa.No ERA Group, passámos os últimos anos a repensar a forma como a inteligência em matéria de aquisições é integrada na tomada de decisões financeiras. O que aprendemos é simples: a automatização, por si só, não gera vantagem. A inteligência sim, mas apenas quando é posta em prática.
- Muitas organizações continuam a encarar as compras como uma função meramente transacional. A IA é incorporada apenas para automatizar o processo de seleção de fornecedores, acelerar as respostas a pedidos de proposta ou produzir relatórios mais rapidamente. Essas melhorias são úteis, mas raramente resolvem o problema de fundo: a perda de margem causada pela visibilidade fragmentada, pela demora na elaboração de relatórios e pela tomada de decisões descoordenada.
- A mudança mais significativa ocorre quando a IA é integrada no modelo operacional central de aquisições.
- No nosso trabalho em diversos setores, observamos sempre o mesmo padrão. Os responsáveis financeiros que criam vantagens estruturais concentram-se em três aspetos:
- Em primeiro lugar, passam de relatórios retrospectivos para a inteligência financeira em tempo real. A análise tradicional das despesas mostra o que já aconteceu. A inteligência baseada em IA deteta sinais numa fase inicial, identificando problemas de desempenho dos fornecedores, anomalias nos preços ou fatores de custo antes que estes prejudiquem a margem.
- Em segundo lugar, reestruturam as decisões antes de automatizar as tarefas. Num projeto recente, um cliente pediu-nos inicialmente para negociar melhores preços para uma matéria-prima essencial. Em vez de começarmos pela negociação, analisámos o design do produto e os processos operacionais. Ao reduzirmos o consumo de matéria-prima e melhorarmos a eficiência da produção, criámos uma posição de vantagem antes de entrarmos nas discussões comerciais. O impacto na margem foi estrutural, e não incremental.
- Em terceiro lugar, combinam os insights gerados pela IA com o discernimento de quem tem experiência. Os dados, por si só, não garantem a margem de lucro. A informação deve ser interpretada, hierarquizada e aplicada no mundo real. A tecnologia acelera a visibilidade, mas é a execução disciplinada que transforma os insights em resultados financeiros.
- É aqui que a governança se torna fundamental. À medida que as capacidades de IA se tornam mais baratas e acessíveis, o risco de fragmentação aumenta. A multiplicidade de ferramentas, painéis de controlo isolados e iniciativas descoordenadas podem criar novos pontos cegos, em vez de os eliminar. A integração da IA no processo de aquisição requer coordenação entre as áreas financeira, de aquisições e de tecnologia, com uma responsabilização clara pelos resultados.
- No ERA Group, o nosso foco não se limita a analisar as despesas mais rapidamente. Consiste em criar informações que reforcem a supervisão, reduzam a perda de margens e revelem valor oculto em todos os ecossistemas de fornecedores. Isso significa interligar dados, identificar riscos em tempo real e garantir que as decisões sejam executadas com rigor.
- A IA não substitui o discernimento financeiro. Apenas o aprimora.
- Num contexto de margens cada vez mais reduzidas e de crescente complexidade, a questão para os diretores financeiros já não é se devem ou não adotar a IA nas compras. Trata-se, sim, da rapidez com que o departamento financeiro consegue implementá-la com a estrutura, a governação e a liderança adequadas, de modo a manter-se na vanguarda.
- Sobre o autor
- Darren Roberts
- Diretor de Produto | ERA GroupUmmembro experiente do conselho de administração na área da mudança estratégica, transformação e execução, com forte ênfase nas operações comerciais e na liderança de produtos de software de TI. Resultados comprovados na liderança de grandes equipas de prestação de serviços, projetos de mudança no valor de vários milhões de libras e na gestão e execução global de equipas de produto, tanto internas como de terceiros.
