Les chaînes d'approvisionnement repensées : l'intelligence artificielle optimise les processus logistiques

Les technologies numériques transforment en profondeur la gestion de la chaîne logistique. Dans son dernier livre blanc intitulé «Supply chains reimagined », le groupe ERA montre comment l'utilisation ciblée de l'intelligence artificielle (IA) et des systèmes modernes de gestion des transports (TMS) peut aider les entreprises à pallier la pénurie de main-d'œuvre qualifiée et à optimiser l'efficacité de leurs processus.

Pénurie de main-d'œuvre qualifiée dans le secteur de la gestion des expéditions : l'IA comme solution

« La pénurie de main-d'œuvre qualifiée devient particulièrement aiguë dans le domaine de la gestion des transports. Il ne reste pratiquement plus de gestionnaires de transport qualifiés sur le marché du travail », explique Mark Klinghammer, associé au sein du groupe ERA. « Les systèmes basés sur l'IA peuvent apporter une aide précieuse en prenant en charge les tâches routinières, en prenant des décisions en temps réel et en réagissant de manière autonome aux perturbations. Cela permet d'améliorer les processus tout en réduisant la dépendance vis-à-vis d'une main-d'œuvre qualifiée qui se fait rare. »

L'efficacité grâce à des systèmes modernes de gestion des transports

Les systèmes de gestion des transports apportent également une contribution importante à l'automatisation. Ils planifient, contrôlent et surveillent les transports ; ils exploitent les données en temps réel pour procéder à des ajustements et améliorent ainsi l'utilisation des ressources. « L'évolutivité des solutions TMS modernes offre des options flexibles aux entreprises de toutes tailles », ajoute M. Klinghammer.

La durabilité grâce à l'optimisation numérique

Grâce à l'optimisation des itinéraires et à une meilleure utilisation des véhicules, les technologies numériques contribuent également à réduire les émissions de CO₂. À travers son analyse, le groupe ERA souligne comment l'efficacité et la durabilité peuvent être combinées de manière judicieuse grâce à l'utilisation de systèmes modernes dans la chaîne d'approvisionnement.