Kako napredujemo u 21. stoljeću, automatizacija postaje sve češća i ključna za uspjeh vaše tvrtke. Kako se tvrtke snalaze s rastućim resursima podataka i propisima, upravljanje zapisima postalo je područje fokusa za predsjednike i izvršne direktore koji žele ostati konkurentni i usklađeni s propisima. Prema Inside Small Businessu , umjetna inteligencija (AI) može učiniti postupke rukovanja podacima učinkovitijima, brže analizirati podatke i povećati zaštitu vaše tvrtke od sigurnosnih propusta.
Prednost umjetne inteligencije u upravljanju zapisima
Kao jedan od najzahtjevnijih aspekata organizacije, ne čudi što su se alati umjetne inteligencije usredotočili na upravljanje zapisima. To je povijest pedantnog postupka koji zahtijeva namjensku organizaciju, kategorizaciju i pronalaženje. Ukratko, oduzima puno vremena.
Pomoću AI softvera, poput dubokog učenja, implementiranog u vaše poslovanje, mnogi se zadaci mogu automatizirati, smanjujući ljudske pogreške i štedeći vrijeme zaposlenika. Dodavanjem parametara, generativna AI može očistiti podatke umjesto vas, ukloniti nedosljednosti i stvoriti jaču bazu podataka. Također pomaže u analizi uvida stvaranjem lako razumljivih vizualnih prikaza podataka, poput tortnih grafikona i grafika.
Na primjer: Obrada vitalnih informacija ključna je u mnogim sektorima; jedan od njih je zdravstvo; i koriste ga i za razvoj boljih inovacija. Na primjer, duboko učenje koristi se za smanjenje vremena potrebnog za dijagnozu. Johnson & Johnson; zdravstvena i obiteljska tvrtka; razvija softver s tvrtkama koje se bave umjetnom inteligencijom; klinikom Mayo; i zdravstvenim sustavom Sveučilišta Kalifornija u San Franciscu koji može pomoći u otkrivanju rizika od plućne hipertenzije kod pacijenta putem dva kardiovaskularna testa: transtorakalnog ehokardiograma (TTE) i elektrokardiograma (EKG). Ovi testovi generiraju slike i električnu aktivnost srca; a uz pomoć umjetne inteligencije nagađa se da će ova tehnologija pomoći u ranijem otkrivanju hipertenzije.
Poboljšano dohvaćanje i dostupnost podataka
Dohvaćanje i dostupnost podataka smatraju se među najkorisnijim procesima umjetne inteligencije u upravljanju zapisima. Sustavi za dohvaćanje informacija mogu pretraživati bazu podataka i identificirati zapise u roku od nekoliko sekundi. Sektori poput pravnog, financijskog, vladinog, zdravstvenog te energetskog i komunalnog sektora među su najstrožim područjima u upravljanju zapisima. Ovi odjeli zahtijevaju točne i precizne informacije s malo prostora za pogreške. Vrijeme pretraživanja je ključno, a semantičko pretraživanje, postupak umjetne inteligencije koji se usredotočuje na namjeru, a ne na ključne riječi, može pružiti veću točnost i poboljšati postupke.
Na primjer: Uber je aplikacija za dijeljenje prijevoza koja je revolucionirala prijevoz od točke A do točke B. Njihov AI algoritam predviđa potražnju i upravlja klijentima i zaposlenicima spajanjem putnika i vozača; istovremeno smanjujući vrijeme vožnje.
Automatizacija za poboljšanje usklađenosti i upravljanja
Ključna briga u upravljanju zapisima je usklađenost s regulatornim zahtjevima. Bez pedantne usklađenosti, vaše poslovanje će vjerojatnije biti u opasnosti od fiskalnih obveza. Automatizacija je promijenila pravila igre praćenjem zapisa kako bi se uskladili s propisima te označavanjem ili ispravljanjem nedosljednosti. Održavanjem vašeg znanja o usklađenosti ažurnim, vaš tim može prilagođavati alate u stvarnom vremenu kako bi smanjio rizik od troškova.
Na primjer: Vlada Sjedinjenih Država koristi snimke iz zraka za procjenu gradskih nekretnina. Pomoću umjetne inteligencije ovaj sektor može prikupljati podatke, mijenjati ih i pratiti kako bi poboljšao radove na održavanju i popravcima u tom području.
Uvidi i analitika temeljeni na umjetnoj inteligenciji
Podaci i analitika daju vlasnicima tvrtki najplodnije prilike za rast. Iskorištavanjem dubokog učenja tvrtke dobivaju nevjerojatne uvide kroz prikupljanje podataka. Na primjer, otkrivanje promjena u organizacijskim obrascima štiti tvrtke od mogućih prijevara ili lošeg financijskog upravljanja.
Korištenje uvida temeljenih na umjetnoj inteligenciji olakšava praćenje postupaka; poboljšanje vaše usluge ili robe; i povećanje operativne učinkovitosti. Ovi uvidi su strateška prednost koja potiče rast vaše tvrtke kada se pravilno iskoriste.
Na primjer: John Deere je pionir u korištenju umjetne inteligencije za poljoprivrednu industriju te koristi računalni vid i strojno učenje za otkrivanje korova u usjevima i smanjenje više od dvije trećine nerezidualnih herbicida. U ovom slučaju, umjetna inteligencija pomaže poljoprivrednom procesu štedeći vrijeme, resurse i smanjujući utjecaj na okoliš.
Poboljšanje sigurnosti podataka
Nažalost, sigurnosni propusti su u porastu i mnogi sektori poput onih gore navedenih zahtijevaju vrhunsku sigurnost podataka. Noviji vatrozidni sustavi prožeti umjetnom inteligencijom štite zapise praćenjem pristupa, otkrivanjem neslaganja i upozoravanjem vašeg sigurnosnog tima u stvarnom vremenu na probleme. Kada tražite alat treće strane, imajte na umu da je vaša tvrtka jaka koliko i njezin najslabiji sustav, a propusti podataka su vjerojatniji bez temeljitog istraživanja.
Na primjer: Za zaštitu klijenata; banke su u prvim redovima razvoja sigurnosti podataka umjetne inteligencije. Kako bi se kontinuirano poboljšavali; Goldman Sachs trenutno radi na alatu koji piše 40% njihovog koda. S generativnom umjetnom inteligencijom uparenom s obučenim stručnjacima koji nadgledaju ovaj sustav; inženjeri grade jači i sigurniji sustav; istovremeno posvećujući više pažnje drugim projektima.
Pogled unaprijed: Budućnost umjetne inteligencije u upravljanju zapisima
Umjetna inteligencija je entitet u stalnom razvoju u tvrtkama i nastavit će se prilagođavati s vremenom. Prediktivna analiza koja predviđa potrebe upravljanja zapisima ili sustavi koji upravljaju cijelim životnim ciklusima zapisa neki su od postupaka umjetne inteligencije koji će i dalje biti sofisticiraniji od posljednje verzije. Ti se procesi razvijaju obradom prirodnog jezika, strojnim učenjem i dubokim učenjem. Sve više organizacija implementira trenutne procese umjetne inteligencije i prilagođava svoje poslovanje kako bi bolje odgovaralo potrebama svojih kupaca. Korištenje umjetne inteligencije brzo postaje standardna praksa; a uslijedit će i više prednosti.
