Usmerjeno v ljudi, podprto z analitičnimi spoznanji: manjkajoči člen med umetno inteligenco in dejanskimi prihranki

Podjetja vlagajo veliko v umetno inteligenco. Njeno uvajanje se hitro širi. Vendar pa merljiva finančna donosnost še zdaleč ni zagotovljena. Podjetje PwC je ugotovilo, da le 12 % direktorjev trdi, da je umetna inteligenca prinesla koristi tako pri stroških kot pri prihodkih, medtem ko 56 % poroča, da do zdaj ni bilo nobenih pomembnih finančnih koristi. Podjetje McKinsey je ugotovilo, da 88 % organizacij umetno inteligenco že redno uporablja v katerem od poslovnih področij, vendar le 39 % poroča o vplivu na EBIT na ravni celotnega podjetja.

Umetna inteligenca lahko izboljša optimizacijo stroškov

Umetna inteligenca lahko pomaga organizacijam:

• izboljšati pregled nad porabo
• odkrivati nepravilnosti in uhajanje
• podpora pri napovedovanju in oceni tveganj
• hitreje odkrijte ponudnike in priložnosti v posameznih kategorijah

McKinsey poudarja vse pomembnejšo vlogo umetne inteligence v nabavnem procesu pri napovedovanju, optimizaciji uspešnosti in pogajanjih z dobavitelji.

Vendar umetna inteligenca sama po sebi ne prinaša prihrankov

Dejanski prihranki so še vedno odvisni od:

• poslovna presoja
• odnosi z dobavitelji
• usklajevanje notranjih deležnikov
• upravljanje in človeška potrditev
• izvedba, ki priložnosti pretvarja v rezultate

Raziskava podjetja McKinsey kaže, da podjetja, ki iz umetne inteligence iztržijo največjo vrednost, pogosteje preoblikujejo delovne tokove, spremljajo ključne kazalnike uspešnosti, zagotavljajo odgovornost vodstva ter opredelijo, kje je potrebna človeška potrditev.

Zakaj je to pomembno

Pri optimizaciji stroškov so spoznanja dragocena le, če vodijo k dejanjem.

Za to so še vedno potrebni izkušeni strokovnjaki:

• pametno obvladujte stroške
• ohraniti pomembne odnose z dobavitelji in hkrati preizkusiti trg
• uskladiti nabavo, finance in poslovanje
• spremeniti stvari v praksi
• zagotoviti trajne prihranke

McKinsey prav tako ugotavlja, da sodelovanje z dobavitelji ustvarja vrednost prek zaupanja, preglednosti, upravljanja in medfunkcionalnega sodelovanja, ne pa zgolj prek cenovnega pritiska.

KJE JE ERA GROUP NA SVOJEM MESTU

Skupina ERA združuje podatke, vpoglede in tržne informacije s strokovnim znanjem, potrebnim za doseganje merljivih prihrankov. V dobi umetne inteligence namreč ne bodo uspešne le tiste organizacije, ki jih vodi tehnologija. Uspešne bodo tiste, ki jih vodijo ljudje in ki jih poganjajo vpogledi.

‍